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AI時代,品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何重塑并提升競爭力?

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發(fā)表時間:2025-01-02 08:29作者:柚香

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在當下這個日新月異的數(shù)字時代,品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)持續(xù)競爭力的核心驅(qū)動力。AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,正在深刻改變品牌的營銷策略與運營方式,引領(lǐng)品牌走向精準營銷、個性化體驗和數(shù)據(jù)化運營的新紀元。

品牌資產(chǎn),這個曾以實體形態(tài)為主的概念,如今正經(jīng)歷著數(shù)字化與智能化的變革。傳統(tǒng)上,品牌資產(chǎn)包括看得見的實體資產(chǎn)和看不見的品牌價值,如品牌知名度、消費者信任等。而在數(shù)智化時代,品牌資產(chǎn)進一步擴展,涵蓋了數(shù)字資產(chǎn)這一全新領(lǐng)域,包括數(shù)字貨幣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)字化金融資產(chǎn)等。

AI時代,品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何重塑并提升競爭力?

香港大學中國商業(yè)學院的首席講師袁啟亮,在近期的一場直播中深入探討了品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型的精髓。他指出,數(shù)智化不僅僅是數(shù)據(jù)處理,更是數(shù)據(jù)分析與智能決策的結(jié)合,旨在推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),通過引入新軟件或工具實現(xiàn)流程自動化,提高效率和降低成本;而數(shù)智化轉(zhuǎn)型則更進一步,利用AI、大數(shù)據(jù)分析和機器學習等智能技術(shù),對業(yè)務(wù)流程進行全面升級,實現(xiàn)更高層次的業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。

袁啟亮還提出了品牌數(shù)智化AI轉(zhuǎn)型的六步策略:初勘探、奠地基、制試點、串聯(lián)線、鋪開面和創(chuàng)商模。在初勘探階段,企業(yè)需要對自身進行AI就緒度評估,明確現(xiàn)狀與未來發(fā)展的可能性;奠地基階段則是收集**手數(shù)據(jù),搭建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,開始訓練機器學習模型;制試點階段通過快速學習第三方AI工具,在單個營銷場景中實驗并獲得正反饋;串聯(lián)線階段則需要任命AI營銷斗士,發(fā)展內(nèi)部開發(fā)能力,擴大AI應(yīng)用場景;鋪開面階段則實現(xiàn)整個營銷旅程的自動化,鞏固企業(yè)內(nèi)部能力;而創(chuàng)商模階段則是利用成功轉(zhuǎn)型的AI模型開發(fā)新的商業(yè)模式或服務(wù)平臺。

AI時代,品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何重塑并提升競爭力?

以蒙牛為例,其數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路從供給端開始,建設(shè)智慧牧場和智能工廠,打通供給側(cè)產(chǎn)品鏈路,并覆蓋分銷體系。第二階段則重點在消費端,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺和營銷中臺,實現(xiàn)消費者的同人辨識和深度洞察。第三階段則實現(xiàn)了AI賦能消費側(cè)和供給側(cè)的數(shù)智化,發(fā)布了中國首個營養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT,該模型通過了多個國內(nèi)外營養(yǎng)健康專業(yè)認證考試。

蒙牛數(shù)智化能力的提升涉及基礎(chǔ)建設(shè)、體系化部署、戰(zhàn)能化投入和縱隊化建設(shè)四個方面。基礎(chǔ)建設(shè)包括混合云生態(tài)體系、AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺等;體系化部署則是將單個數(shù)智化應(yīng)用整合成面,全員參與;戰(zhàn)能化投入則是高層管理者具有前瞻認知與戰(zhàn)略定力,推動轉(zhuǎn)型;縱隊化建設(shè)則是招募、激勵和培養(yǎng)人才,提升全員數(shù)智化素養(yǎng)。

對于中小企業(yè)而言,數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣重要但資源有限。因此,中小企業(yè)需要按照規(guī)劃、構(gòu)思、執(zhí)行和評估四個步驟推進轉(zhuǎn)型。首先測評AI就緒度,評估數(shù)字營銷基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略;其次確定AI工具使用場景和分工,從小部分應(yīng)用開始逐漸擴大;然后進行小規(guī)模試點,關(guān)注AI輸出質(zhì)量;最后建立AI營銷績效評估體系,持續(xù)優(yōu)化模型和策略。

然而,中小企業(yè)在AI營銷中也存在誤區(qū),如過度依賴AI、忽視AI系統(tǒng)的偏見和不確定性以及濫用AI生成的個性化內(nèi)容。因此,平衡AI的使用是企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中需要關(guān)注的關(guān)鍵。

隨著AI營銷轉(zhuǎn)型的深入,內(nèi)部人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)和隱私算法的公平性和合規(guī)性以及AI倫理等問題也日益重要。AI正在重塑品牌的數(shù)智營銷之道,品牌需要抓住AI機遇,同時注重挑戰(zhàn),才能在數(shù)字時代獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

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